语音情感识别技术是谁提出来的（语音情感分析技术）

相比其他的识别技术,阿尔法鹰眼主要实现的是对人类什么的识别

1、情感、情绪的识别。阿尔法鹰眼最大的特点是可通过视频检测的方式准确识别人类真实的情绪，主要应用于安防等领域，发现潜在可疑人员，真正做到让坏人无处可藏。

2、号称“用鹰的眼镜直击坏人的内心，让坏人无处藏身”。新技术创造新价值，生物识别技术不仅是安全防控领域技术研发的新突破，也是市场新型商业模式的开端。

3、人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

4、“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习等多种专业技术。同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

1、打印机是由约翰·沃特（JohnVaught）、戴夫·唐纳德发明的（他两个合作发明了打印机）。　将计算机的运算结果或中间结果以人所能识别的数字、字母、符号和图形等，依照规定的格式印在纸上的设备。

2、科大讯飞是中国领先的智能语音技术提供商之一。杜兰外公是科大讯飞的创始人之一，与刘庆峰等人共同创办了这个公司。杜兰外公，原名杜兰钧，是一位著名的语音识别专家，他在语音技术领域做出了重要贡献。

3、最早的基于电子计算机的语音识别系统是由AT&T贝尔实验室开发的Audrey语音识别系统，它能够识别10个英文数字。其识别方法是跟踪语音中的共振峰。该系统得到了98%的正确率。

4、这首先是因为计算机技术的发展为语音识别的实现提供了硬件和软件的可能，更重要的是语音信号线性预测编码（LPC）技术和动态时间规整（DTW）技术的提出，有效的解决了语音信号的特征提取和不等长匹配问题。

5、首先，贝尔实现了两端的交流，但距离短，效率低。到20世纪90年代初，已有电话机将拨号、呼叫和响铃功能集成到集成电路中。随着语音识别技术的发展，一种直接使用语音“拨号”的新型电话也应运而生。

6、在理论上，LP技术得到进一步发展，动态时间归正技术（DTW）基本成熟，特别是提出了矢量量化（VQ）和隐马尔可夫模型（HMM）理论。在实践上，实现了基于线性预测倒谱和DTW技术的特定人孤立语音识别系统。

在今天2013年中期这个时间点来看，语音识别国内最活跃的、最卓越的，是云知声和科大讯飞。

中国领先的人工智能头部创业公司，专注于计算机视觉和深度学习的原创技术。公司以“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命，商汤科技建立了国内顶级的自主研发的深度学习超算中心，并成为中国一流的人工智能算法供应商。

当前，国内语音识别公司主要包括：科大讯飞、歌尔股份、全志科技、汉威科技、共达电声、盛视科技、海天瑞声和精伦电子。

国内做的比较好的：科大讯飞、百度、阿里巴巴、云知声、捷通华声、思必驰等。

国内目前做的最好的有两家，“科大讯飞”和“云知声”，“云知声”就是给“搜狗语音助手”和“xiaoi机器人”做语音识别支持的公司。

这个是传说中的听写机，目前没有一个公司能做得好。

这首先是因为计算机技术的发展为语音识别的实现提供了硬件和软件的可能，更重要的是语音信号线性预测编码（LPC）技术和动态时间规整（DTW）技术的提出，有效的解决了语音信号的特征提取和不等长匹配问题。

早在计算机发明之前，自动语音识别的设想就已经被提上了议事日程，早期的声码器可被视作语音识别及合成的雏形。而1920年代生产的Radio Rex玩具狗可能是最早的语音识别器，当这只狗的名字被呼唤的时候，它能够从底座上弹出来。

智能语音记录仪器的发展历史具体如下：1952年，贝尔实验室发明了自动数字识别机，科学家对智能语音有了模糊的概念。1964年，IBM在世界博览会上推出了数字语音识别系统，语音技术也自此走出了实验室。