自然语言处理的概念及技术流派有哪些（自然语言处理的基本技术）

自然语言处理(NLP)知识整理及概述(一)

这是我在留学期间选修的课程：natura language process。这篇文章主要是为了大致的梳理这门课上的知识点，方便日后复习。因此，语言处理的主体对象是English。简单来说，语言模型就是一个对于不同单词出现概率的统计。

NLP是对人类主观经验的研究，NLP的起源是研究卓越人士特别成功的原因，把结果化成一套一套的技巧程序，使其它人也可以成为卓越人士。自然语言处理(英语：naturallanguageprocessing，缩写作NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能的一个子域。自然语言处理的应用包括机器翻译、情感分析、智能问答、信息提取、语言输入、舆论分析、知识图谱等方面，也是深度学习的一个分支。

NLP，中文叫自然语言处理，简单来说，是一门让计算机理解、分析以及生成自然语言的学科，大概的研究过程是：研制出可以表示语言能力的模型——提出各种方法来不断提高语言模型的能力——根据语言模型来设计各种应用系统——不断地完善语言模型。

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

自然语言处理技术有标记化、删除停止词、提取主干、单词嵌入、词频-逆文档频率、主题建模、情感分析。标记化（Tokenization）标记化指的是将文本切分为句子或单词，在此过程中，我们也会丢弃标点符号及多余的符号。

文本分类与情感分析：自然语言处理技术可以对文本进行分类，如新闻文章分类、垃圾邮件过滤等。此外，情感分析能够识别和理解文本中的情感倾向，从而帮助企业了解用户对产品和服务的态度和情感。

自然语言处理技术的应用介绍如下：机器翻译每个人都知道什么是翻译：将信息从一种语言翻译成另一种语言。当机器完成相同的操作时，要处理的是如何“机器”翻译。

国内较好的学校有北大、清华、中科院、哈工大、复旦、华中、苏大、东北大学。中国传媒大学的自然语言处理一般。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。

季和言灵哪个好？答案是季和更好。季和是一款由腾讯公司开发的语音输入法，拥有较高的准确率和优秀的用户体验。与此相比，言灵是一款由百度公司开发的语音输入法，在准确率和用户体验上略逊于季和。

曼孚科技SEED数据标注平台，预标注技术加持，标注效率提升4倍以上。

华为云：提供了多语种的语音识别和语音合成技术，支持高并发、低延迟的调用，适用于实时语音转写、智能机器人等应用场景。

Verbit为远程会议提供实时字幕与转录Verbit另一个主要的竞争优势是，其模型使用机器学习和自然语言处理，实现超过99%的准确性，周转时间比行业标准快10倍。

百度：作为国内综合搜索的巨头、行业老大，它拥有海量的数据，同时在自然语言处理能力和机器深度学习领域拥有丰富经验。腾讯：在大数据领域腾讯也是不可忽略的一支重要力量，尤其是社交领域，只是想想QQ和微信的用户量就觉得可怕。

给定一个词汇集合 V，对于一个由 V 中的词构成的序列S = w1， ··· ， wT ∈ Vn，统计语言模型赋予这个序列一个概率P(S)，来衡量S 符合自然语言的语法和语义规则的置信度。

NLP理解自然语言目前有两种处理方式：基于规则来理解自然语言，即通过制定一些系列的规则来设计一个程序，然后通过这个程序来解决自然语言问题。

自然语言处理包括内容如下：自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

句法分析：对句子和短语的结构进行分析，找出词、短语等的相互关系以及各自在句子中的作用等。