自然语言处理和数据挖掘软件有哪些（自然语言处理 软件）

开源数据挖掘工具有哪些?

1、RapidMiner该工具是用Java语言编写的，通过基于模板的框架提供先进的分析技术。该款工具最大的好处就是，用户无需写任何代码。它是作为一个服务提供，而不是一款本地软件。

2、IBMSPSSSPSS(StatisticalPackagefortheSocialSciences)是目前最流行的统计软件平台之一。

3、weka吧。weka可以用python，Java写，前者学起来简单，后者广泛应用，会Java的人多。R不大合适，高手还差不多。我看过Andrew Ng的机器学习公开课，他推荐MATLAB，对R不推崇。而且R需要很多第三方的软件包。

4、虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。

数据挖掘什么软件简单?

1、R-Programming、RapidMiner、WEKA、KNIME可以用于数据挖掘 数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。

2、大数据挖掘通常用的软件有：RapidMiner功能强大，它除了提供优秀的数据挖掘功能，还提供如数据预处理和可视化、预测分析和统计建模、评估和部署等功能。R，R-programming的简称，统称R。

3、SAS软件。这款软件用于银行金融和医学统计较多，主要用于更专业的数据分析挖掘工作。R语言。这款软件是综合性较强的一类数据分析工具，集统计分析，数据挖掘，数据可视化为一体，十分全面。

数据分析软件有哪些

1、SPSS SPSS是一款商业化的统计分析软件，可用于数据挖掘、统计分析、预测分析等任务。

2、常用的数据分析软件主要有Excel、SAS、R、SPSS、友盟+、Python等。Excel：为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

3、比较好的数据分析软件举例如下：SPSS软件。这款软件用于统计分析，可以利用统计学知识进行一些基本的应用，包括描述统计，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回归统计以及分布的检验。SAS软件。

4、用MicrosoftOfficeExcel、spss软件做数据统计。MicrosoftExcel是Microsoft为使用Windows和AppleMacintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。SPSS（StatisticalProctandServiceSolutions），“统计产品与服务解决方案”软件。