语音识别技术apr（语音识别技术属于自然语言处理吗）

语音识别是计算机在什么方面的应用

语音识别是计算机在人工智能方面的应用，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

语音识别技术原理及应用语音识别技术是一种计算机技术，它可以将人类说出的话语转换成文字或数字。它是一种自然语言处理技术，可以将语音信号转换成文本，从而实现人机交互。

属于人工智能的自然语言处理应用领域。自然语言处理主要应用于机器翻译、手写输入、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。

语音识别技术最常见的应用就是智能语音助手，如“小度在家”和“小爱同学”，它们可以帮助用户完成语音指令的识别、语音合成和自然语言理解等复杂工作。就是VoiceUI在KeyUI的边上加上一个VoiceUI。

1、语音识别过程主要包括语音信号的预处理、特征提取、模式匹配几个部分。预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识别最重要的一环就是特征参数提取。

2、语音识别就是研究让机器最终能听懂人类口述的自然语言的一门学科。

3、语音识别器：能够将用户语音转化成文本或者命令，实现语音控制和输入。语音识别器的核心结构是语音信号采集和处理、语音识别引擎和语音指令生成引擎等。

4、其中，语音识别处于推广和普及阶段，三至五年之后，计算机的语言识别能力会超过人类。10年之内，视觉方面的图像识别也会发展得非常好。无人驾驶汽车领域，已经能够实现一些类似能够分析过去的人工智能功能。

5、音频技术音频技术发展较早，几年前一些技术已经成熟并产品化，甚至进入了家庭，如数字音响。音频技术主要包括四个方面：音频数字化、语音处理、语音合成及语音识别。

语音识别技术，目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。

语音识别技术是一种将语音转换为文本的技术。它通常包括两个主要步骤：语音预处理和语音识别。语音预处理步骤包括语音信号的采集、降噪、分帧、特征提取等操作。