语音识别技术专门立项（语音识别技术的前景）

维拉特科开创未来的科技创新之源

随着科技的飞速发展，人们对于科技创新的需求也越来越迫切。在这个时代，维拉特科成为了一个备受瞩目的公司，因为它在科技创新领域中一直处于领先地位。

汉魏医疗立足于魏家屯镇医疗器械的行业基础，扎根文化沃土，整合优势资源，以传承为奠基之石，以创新为发展之源，以科技为制胜之本，力争为消费者提供更专业、更先进、更安全的医疗器械产品。

也让我更加领会到了科技的力量，不过，我只是个初出茅庐的学生，对“科技”二字的内容还知之有限，我无法用一些很深奥的理论来阐述科技的玄奇，也无法对各位走上工作岗位的长辈们承诺我所能实现的科技蓝图。

文化创新的核心是内容创新，推动社会主义文化大发展大繁荣，关键是推进内容建设，生产出一大批原创的在国内外具有影响力的精品力作。

倘若把科技比作雄鹰，那么创新就是助其展翅飞翔的翅膀。倘若科技是茁壮成长的大树，那么创新就是提供水分和养料的繁密的根系。如果没有创新，那么科技将就此止步，国家也会得不到发展，创新是科技发展之源，发展之本。

1、主要研究方向：根据说话方式，孤立语音识别系统，连接词语音识别系统，连续语音识别系统。根据说话人，特点人识别系统，非特点人识别系统。

2、未来的主要研究方向是，通过深度学习来替代Hidden Markov Models，如基于递归神经网络的深度神经网络（DNN）进行声学建模，使得语音识别系统变得更为简单。

3、语音与图像处理该研究方向主要负责研究和探索数字语音和图像处理领域的前沿技术及其应用。研究内容包括：语音的时频分析和算法、声场分析和目标跟踪、动态范围（HDR）图像处理技术和算法、图像加速硬件（GPU）的应用等。

4、语音学：研究语音，包括语音的产生、传导和接收、以及言语的声音、语音的描述和分类、单词和连音等。音系学：语音的结构、分布和顺序，以及音节的形式，是有规则的，音系学研究的正是这些规则。

5、主要研究方向包括：语音信号处理、语音识别、语种识别、说话人识别/确认（声纹识别/确认）、关键词检测、以音频为载体的信息掩蔽（水印）、目标音频检索、基于内容的音乐检索、目标人变声、数字化家庭等。

6、语音学的应用方面，除教学和语言学研究外，已遍及与人的语言有关的各个学科，主要如：言语矫治、通信工程、自动控制、以及人工智能等方面。

1、语音识别系统通常由以下几部分组成：语音捕捉器、特征提取器、语言模型和识别器。语音捕捉器负责将语音信号采集并进行数字化处理。特征提取器对采集的语音信号进行分析，提取有用的频谱和时间特征。

2、一个完整的基于统计的语音识别系统可大致分为三部分：(1)语音信号预处理与特征提取；(2)声学模型与模式匹配；(3)语言模型与语言处理、语音信号预处理与特征提取选择识别单元是语音识别研究的第一步。

3、随着AI快速发展的今天，语音识别也成为众多设备的标配，语音识别开始被越来越多人的关注，国外微软、苹果、谷歌，国内的科大讯飞、思必弛、云知声等厂商都在研发语音识别新策略新算法，似乎人类与语音的自然交互渐行渐近。

人工智能技术有：智能搜索引擎、自动驾驶（OSO系统)、人像识别、文字识别、图像识别、车牌识别、机器翻译和自然语言理解、专家系统、机器人学、自动程序设计、航天应用、机器学习、信息处理等。

人工智能技术包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能（Artificial_Intelligence），英文缩写为AI。

1、北京中科信利技术有限公司是一家以开发语音技术为核心的人机界面高技术公司，致力于开发音频信息分类与检索的核心技术。

2、在今天2013年中期这个时间点来看，语音识别国内最活跃的、最卓越的，是云知声和科大讯飞。

3、语音技术实现了人机语音交互，使人与机器之间沟通变得像人与人沟通一样简单。语音技术主要包括语音合成和语音识别两项关键技术。让机器说话，用的是语音合成技术；让机器听懂人说话，用的是语音识别技术。