语音信号采集定理怎么用（语音信号的采集与分析实验报告）

语音控制原理是什么?

1、语音控制功能的原理：办公电器语音控制系统总体架构框图如图1所示，它由语音采集模块、语音前级处理模块、语音训练模块、语音识别模块、语音提示模块和输出控制模块组成。

2、天猫精灵语音控制pb-01的原理是通过多模态反之来理解人类的交际意图，并直接给予反馈。天猫精灵开发的多模式人机交互系统。这是第一次，它集成了各种形式的信息输入，如嘴唇运动，手势和语音语义。

3、这一过程中用户不需要用手接触，直接可以用语音进行操作，同时利用语音唤醒的机制，设备不用实时地处于工作的状态，从而节省能耗。语音唤醒的应用领域比较广泛，例如机器人、手机、可穿戴设备、智能家居、车载等。

1、采样频率为8KHz，采样周期为125us，样本值用16位二进制数进行编码。则3s的语音片段的存储容量为：(3*16)/(125us*8)=4875。

2、语音是人类发音器官发出的具有区别意义功能的声音，不能把语音看成纯粹的自然物质；语音是最直接地记录思维活动的符号体系，是语言交际工具的声音形式。语音的物理基础主要有音高、音强、音长、音色，这也是构成语音的四要素。

3、因此，当今的电脑高科技创造了语音识别技术（等同指纹识别技术），能够对各种不同人声在音色上的细微差异进行方便准确的区分。三，关于“两个人的最小频率”的疑问。

4、人耳耳腔的谐振频率是1∽4KHz所以人耳对这个频率也是非常敏感的。如果空虚频率成分过少，听觉能力会变差，语音显得模糊不清了。如果这个频率成分过强了，则会产生咳声的感觉。

一般来说，语音识别的方法有三种：基于声道模型和语音知识的方法、模板匹配的方法以及利用人工神经网络的方法。

语音识别一般要经过以下几个步骤：①语音预处理，包括对语音的幅度标称化、频响校正、分帧、加窗和始末端点检测等内容。②语音声学参数分析，包括对语音共振峰频率、幅度等参数，以及对语音的线性预测参数、倒谱参数等的分析。

语音识别技术，又称语音识别，是将语音信号转换成文本的过程。它通过对语音的频谱和时间特征进行分析和识别来实现这一目的。语音识别系统通常由以下几部分组成：语音捕捉器、特征提取器、语言模型和识别器。

语音识别过程主要包括语音信号的预处理、特征提取、模式匹配几个部分。预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识别最重要的一环就是特征参数提取。

(9) 对于脉冲编码调制来说，如果要对频率为600Hz的语音信号进行采样，若传送PCM信号的信道带宽是3KHz，那么采样频率应该取 B ，就足够可以重构原语音信号的所有信息。

pcm信号的带宽计算公式：香农定理 Rmax=B*Log2(1+S/N) S/N是信噪比 B是带宽，3Log2(1+30) kb/s。

采样频率是指一秒钟内采样的次数。采样的三个标准频率分别为：41KHz，205KHz和1025KHz。

波形声音的码率一般比较大，所以必需对转换后的数据进行压缩。