实时数据采集用什么数据库好（实时数据采集用什么数据库好用）

简单易用的数据库哪个比较好?

1、数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。

2、数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。

3、PostgreSQL：开源免费，适合大型项目和企业应用，功能强大，支持高级特性，例如完整的事务处理和高级查询语言。SQLite：轻量级的嵌入式数据库，不需要独立的服务器，适合小型应用和移动设备应用。

4、MySQL数据库建模工具MySQLWorkbench MySQLWorkbench是数据库架构师和开发人员的可视化数据库设计、管理的工具，它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQLWorkbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档。

5、假如你是基于.net平台开发的项目，最好的数据库当然是微软自己家的，大型数据库可以用SQLServer，小的数据库用Access。假如用的是php开发，二话不说必须用MySQL，天生自然配。开发成本选择数据库时，还要考虑开发成本。

1、EnterpriseInformationSystem实时数据库系统软件，简称EI，是北京华恒信远在学习国外主流实时数据库系统的基础上，结合国内用户的具体情况，自主研发的一款适合中国国情的实时数据库系统。

2、腾讯云的数据中台产品具有可视化的数据分析和数据可视化功能，可以帮助用户更直观地了解数据。百度智能云的数据中台产品具有强大的数据处理能力，可以处理大规模的数据，并提供实时的数据分析功能。

3、星环Transwarp 基于hadoop生态系统的大数据平台公司，国内唯一入选过Gartner魔力象限的大数据平台公司，对hadoop不稳定的部分进行了优化，功能上进行了细化，为企业提供hadoop大数据引擎及数据库工具。

1、假如你想对各种TSDB做一个测试，并根据测试结果来选择，我的建议如下：测试其写入速度，并关注写入速度的波动性。所有的TSDB在实现的时候肯定都用来内存来缓存写入速度的，它们需要在特定时机把缓存的数据写入到磁盘进行归档。

2、物联网时代，大量的数据从不同的设备传感器产生，单机数据库系统肯定无法存储这么大量的数据，在选择数据库方面，肯定要选择具有分布式能力存储的数据库。

3、时序数据库针对时序数据业务特征进行针对性的数据存储结构设计，以及存储方式的优化，在监控等时序业务场景下数据的写入，读取，分析能力相比较传统的关系型数据库如 MySQL ，具有百倍的性能提升。

你可以试试MDC，从设备角度出发的，数据采集，分析与管理系统。MDC？( Data Collection & Status Management)是一套用来实时采集、并报表化和图表化车间的详细制造数据和过程的软硬件解决方案。

Scrapy Scrapy是一款基于Python的高性能网络爬虫框架，它具有强大且灵活的数据提取能力，同时也支持多线程和异步操作的特性。Scrapy将爬取、数据提取和数据处理等流程集成在了一个框架中，能极大地提高爬虫的开发效率。

NSLOOKUP nslookup命令几乎在所有的PC操作系统上都有安装，用于查询DNS的记录，查看域名解析是否正常，在网络故障的时候用来诊断网络问题。信息安全人员，可以通过返回的信息进行信息搜集。

八爪鱼采集器是一款功能全面、操作简单的网络爬虫工具，可以帮助用户快速采集网页上的数据。

一线员工：报表浏览、移动端数据浏览、数据采集上报。

八爪鱼采集器、火车采集器、Simon爱站关键词采集工具、云流电影采集器、守望数据采集器。

1、实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）可广泛用于工业控制自动化数据的高速采集和存储，提供高速、海量数据存储和基础分析能力。实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）可随时观察以及在线分析生产过程。

2、目前国内广泛使用的实时数据库有OSI PI、Aspen Infoplus.2Honeywell PHD、 Wonderware Historian、GE Fanuc iHistorian、Instep eDNA。

3、EnterpriseInformationSystem实时数据库系统软件，简称EI，是北京华恒信远在学习国外主流实时数据库系统的基础上，结合国内用户的具体情况，自主研发的一款适合中国国情的实时数据库系统。

4、北京亚控KingHistorian是国内首款商业化工业实时数据库，5000余个项目的成功实践证明，KingHistorian数据库拥有着世界顶尖的技术水平及性能，其开放的数据访问接口足以满足不同层次人员的数据库二次应用开发。

5、PI 系统以数据原形的方式长期在线储存工厂所有的生产数据，并满足快速、高效地进行数据采集、存储和显示的要求。

，ApacheFlume Apache旗下的一款开源、高可靠、高扩展、容易管理、支持客户扩展的数据采集系统，它是一个分布式、可靠、可用的系统，是java运行时环境j用于从大量不同的源有效地收集、聚合、移动大量日志数据进行集中式数据存储。

Beautiful Soup是一款强大的Python HTML解析库，它能够帮助我们解析HTML和XML文档，并将其转换成Python对象。Beautiful Soup的主要优势在于它对文档的解析能力比较强，同时也能够处理复杂的HTML标签。

作为一个专业的大数据分析平台，神策数据拥有非常强大的数据采集能力，可以在不同平台、网站、移动端等收集海量的数据，分析用户行为并提供全面的数据报告。

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八爪鱼采集器是一款功能强大的大数据采集工具。它可以帮助用户快速抓取互联网上的各种数据，包括文字、图片、视频等多种格式。八爪鱼采集器使用简单且完全可视化操作，无需编写代码，内置海量模板，支持任意网络数据抓取。

Apache Hadoop：开源的分布式系统，用于存储和处理大规模数据集。 Apache Spark：开源的大数据处理引擎，可以在内存中执行数据分析。