语音信号采集（语音信号采集和处理）

即时通讯工具都有哪些?

1、企业用的即时通讯软件主要分为SaaS部署的即时通讯工具和私有化部署的即时通讯工具。微信、QQ、百度HI、Skype、Gtalk、新浪UC、MSN等。即时通讯软件是通过即时通讯技术来实现在线聊天、交流的软件。

2、聊天社交软件有哪些，下面让小编带大家了解一下吧：QQ手机QQ是由腾讯公司打造的移动互联网应用，提供免费的多媒体沟通服务，方便用户在移动设备上通过语音、图片、视频等方式轻松交流。

3、Skype是网络即时语音沟通工具。具备IM所需的其他功能，比如视频聊天、多人语音会议、多人聊天、传送文件、文字聊天等功能。

4、MSNMessenger：是由软件巨头微软所开发的，目前在公司中使用的较广泛。ICQ：最早的网络即时通讯工具，ICQ改变了整个互联网的交流，使之变得更加及时和方便。YahooMessenger(雅虎通)：由著名搜索网站Yahoo推出。

5、视频通话：通过Skype、Zoom、微信等平台进行实时的视频通话和会议，能够实现面对面的交流。这在异地恋、远程工作和教育等领域非常常见。

6、当前常见的几款即时软件都是基于基于互联网的应用服务。即时通信软件是一种基于互联网的即时交流软件，是通过即时通讯技术来实现在线聊天、交流的软件。

record(R)；开始录制，此时对着麦克风说话即可。pause(R)；暂停录制。play(R)播放录制的声音。resume(R)；继续录制.stop(R)；停止录制 myspeech = getaudiodata(R)；得到以n*2列数字矩阵存储的刚录制的音频信号。

我们的作业，给你参考：调用原始语音信号mtlb，对其进行FFT变换后去掉幅值小于10的FFT变换值，最后重构语音信号。

首先启动MATLAB软件。首先设定好波形的基本参数，采样点数，采样频率，采样间隔，时间间隔，最高采样频率等，注意要符合采样定理才能保证信号不失真。

学会MATLAB的使用，掌握MATLAB的基本编程语句。 2 掌握在Windows环境下音乐信号采集的方法。 3 掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法。 4 掌握MATLAB设计FIR和IIR数字滤波器的方法。

解答问题一：y数组里保存的是声音信号的数据（以一列的形式），x = y ( 22051：44100，1 )；这是一个赋值的过程，表示把y第一列的从22051行到44100行这些数据赋值给x，那么x中就保存了这些数据。

声卡采集声音信号的数据采集过程可以分为四步：初始化。配置。采样。启动设备对象，开始采集数据终止。停止对象并删除对象。如果是想将声音信号录制到matlab里面，则可以使用以下的函数。

1、电脑通过声卡能采集到声音信息。我们都知道，声音是一种机械波，人的鼓膜感受到声波的振动，并通过听觉神经传给大脑，于是我们就听到了声音。

2、声卡（音频卡），Sound Card 声卡从音频输入口中获取声音模拟信号，通过模数转换器(ADC)，将声波振幅信号采样转换成一串数字信号，存储到计算机中。

3、外存储器。外部设备是指连在计算机主机以外的设备，它一般分为输入设备、输出设备和外存储器，外部设备是计算机系统中的重要组成部分，起到信息传输、转入和存储的作用。

4、电脑采集声音信号，其实就是声音采样，声音采样就是把模拟音频转成数字音频的过程，所用到的主要设备便是模拟/数字转换器（Analog to Digital Converter，即ADC，与之对应的是数/模转换器，即DAC）。

5、多媒体计算机配置的处理多媒体信息的设备包含以下几类：(1)用于将多媒体信息输入计算机的输入设备，主要包括：光驱、声卡、视频采集卡、麦克风、电子琴、扫描仪、录音机、VCD/DVD、数字照相机、摄像机等。

一般来说，语音识别的方法有三种：基于声道模型和语音知识的方法、模板匹配的方法以及利用人工神经网络的方法。

语音识别一般要经过以下几个步骤：①语音预处理，包括对语音的幅度标称化、频响校正、分帧、加窗和始末端点检测等内容。②语音声学参数分析，包括对语音共振峰频率、幅度等参数，以及对语音的线性预测参数、倒谱参数等的分析。

语音识别技术，又称语音识别，是将语音信号转换成文本的过程。它通过对语音的频谱和时间特征进行分析和识别来实现这一目的。语音识别系统通常由以下几部分组成：语音捕捉器、特征提取器、语言模型和识别器。

语音识别过程主要包括语音信号的预处理、特征提取、模式匹配几个部分。预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识别最重要的一环就是特征参数提取。

语音识别的方法主要有基于模板匹配的方法、统计建模方法和深度学习方法。基于模板匹配的方法是将输入的语音信号与预先存储的语音模板进行比较，寻找最佳匹配。统计建模方法使用概率模型来对语音信号进行建模，如隐马尔可夫模型。

语音识别是计算语言学的跨学科子领域，利用其开发方法和技术，能够通过计算机识别和翻译口语。也被称为自动语音识别技术（ASR)，计算机语音识别或语音到文本（STT)技术。它融合了语言学、计算机科学和电气工程领域的知识和研究。

智能声光控开关是一种采用声音激发拾音器进行声电转换来控制开关的闭合，并经过延时后能自动断开的电子开关。声控开关内部有光敏电阻、碳晶咪头、晶闸管、三极管、电容器等电子元件。声控开关一般都是串接在白炽灯泡电路中的。

下面就从智能声控开关的两个部分讲述下智能声控开关的工作原理。

智能手机，将成为未来智能声控灯最重要的移动式智能控制终端，通过手机的智能声控灯客户端软件或WEB方式，实现对家庭内部的远程监控与控制，实现对家里远程开锁，客人图像确认，远程开启空调以及暖器设备。

声控开关的声控原理声控灯就是运用声音来控制灯的开关的。原理分析：声控开关内有一麦克风、光敏电阻、三极管、电容器等电子元件，白天的时候，由于光敏电阻的阻值较小。就会屏蔽掉麦克风的信号输入。这样即使有很大的声音。

再通过电路和芯片做延时，就可以使有声音时电路接通一段时间。不管是声控灯也好还是声控开关，都是一个原理，只是最后接的负载不同。