什么是大数据采集它具有哪些优势（大数据采集是干什么的）

什么是大数据?它有哪些特点

1、大数据是指规模极大、复杂度高、处理速度快的数据集合。这些数据通常来自于各种不同的来源，例如社交媒体、传感器、交易记录等。

2、大数据具备以下4个特点：一是数据量巨大。例如，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。二是数据类型多样。

3、大数据所包含特征，具体如下：第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第二个特征是数据价值密度相对较低。

4、大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通俗来说，大数据就是不同来源、不同类型、不同含义的海量数据，大数据是动态变化的，能够通过研究发现规律产生价值。

5、大数据从整体上看分为四个特点，第一，大量。衡量单位PB级别，存储内容多。第二，高速。大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。第三，多样。

6、大数据的特点 Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）-由IBM提出。

大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现。数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。

离线搜集：工具：ETL；在数据仓库的语境下，ETL基本上便是数据搜集的代表，包括数据的提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。

系统日志采集系统。对日志数据信息进行日志采集、收集，然后进行数据分析，挖掘公司业务平台日志数据中的潜在价值。简言之，收集日志数据提供离线和在线的实时分析使用。网络数据采集系统。

大数据采集技术是指通过 RFID 数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。

大数据采集有多种方法，其中一种常用的方法是使用网络爬虫技术。网络爬虫可以自动抓取互联网上的数据，并将其存储到数据库或其他数据存储介质中。

大数据分布式存储管理技术，大数据是现代计算机发展的产物之一，应用于各个领域，在大数据精准营销中的文本信息采集中，需要用到大数据分布式存储管理技术。

数据量大所谓大数据，首先表现为数据量的大。数据来源虽然多种多样，但都需要面对海量的数据，这种数据量远远超出了传统数据处理方式的能力。

大数据的基本特点为：容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。种类（Variety）：数据类型的多样性。速度（Velocity）：指获得数据的速度。

大数据的特征主要包括以下四个方面：大量性：大数据通常具有海量的数据量，甚至可能超过几百TB或者几PB。因此，大数据的处理需要采用分布式存储和计算技术。

大数据的特点主要有什么？大数据的特点：数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。价值密度低。

大数据有4个特点，为别为：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值），一般我们称之为4V。大量。

大数据的四个特点第一，大量。衡量单位PB级别，存储内容多。第二，高速。大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。第三，多样。

大数据优点：(1)及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。(2)为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。(3)分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。

大数据的特点：数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。

发展大数据技术可以提高生产力大数据技术在企业已经成为投入使用很成功的案例，很多应用程序开发商和大型公司都运用大数据技术扩展大数据项目。

大数据将为你的企业带来优势。对于一般的企业而言，大数据的作用主要表现在两个方面，分别是数据的分析使用与进行二次开发项目，大数据的运用，不仅标志着时代的进步，同时还激励着人们进行更深领域的探究。

大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。

①大数据计算提高数据处理效率，增加人类认知盈余大数据技术就像其他的技术革命一样，是从效率提升入手。通过大数据计算节省下来的时间，人们可以去消费，娱乐和创造。

数据同享运用单一存储架构，能够将企业内部一切数据会集在一个集群中，便利进行各种事务数据的整合运用，从而充分利用大数据技能全量数据剖析的优势。

数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。数据类型繁多，涉及网络日志、视频、图片、地理位置等信息。价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。处理速度快。