应用语言学自然语言处理（北京大学应用语言学能搞自然语言处理吗）

如何向文科同学科普自然语言处理?

人工智能的应用语音识别：自然语言处理 (NLP) 将人类语音处理成书面格式的能力，比如：siri、天猫精灵、小度计算机视觉：使计算机和系统能够从数字图像、视频和其他视觉输入中获取有意义的信息，并根据这些输入采取行动。

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。

通过与申请者详细的沟通，我们深入挖掘她的兴趣，巧妙的展现她独特的“文科”-语言学方面的理解和优势，同时恰到好处的展现她对于自然语言处理方面的热情和清晰的职业规划，最终成功地打动了评审委员会。

工程学或工学即“应用科学和技术的原理，来解决问题”。工程师通过想象，判断和推理，将科学、技术、数学和实践经验应用到设计、制造、对象或程序的操作中。

1、机器翻译、智能人机交互、阅读理解和机器创作都属于自然语言处理技术的应用领域。自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域中的重要研究方向，涵盖了多个应用领域。

2、自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。那么，让我们从自然语言处理的第一个应用开始。

3、自然语言处理的重要应用如下：机器翻译。机器翻译（MachineTranslation）是指运用机器，通过特定的计算机程序将一种书写形式或声音形式的自然语言，翻译成另一种书写形式或声音形式的自然语言。

4、自然语言处理技术的应用非常广泛，可以用于机器翻译、语音识别、文本分类、情感分析、问答系统、智能客服、智能写作等众多领域。

5、智能客服是自然语言处理最为人知的应用场景之一。

1、①语言教学。这是传统意义上的应用语言学。编辑高质量的教材和参考书，研究切合实际的教学方法，一直是语言教学研究中的重大课题。

2、随着认知语言学、语料库、统计学、特殊用途英语及计算机语言等的相继出现，应用语言学的研究已经提升到一个国家化的研究平台，论文主要针对应用语言学的现状，对其统计和研究方法进行实证分析。

3、研究方法不同：应用语言学主要采用问卷调查、实地观察和实验等方式进行研究；应用数学则主要采用数学模型和计算机模拟进行研究分析；应用物理学则主要采用实验、测量、计算等方式来验证和分析物理现象。