人工智能在自然语言处理方面包括什么技术等（人工智能在自然语言处理主要应用的领域）

人工智能的关键技术有哪些

1、智能芯片技术一般来说，运用了人工智能技术的芯片就可以称为智能芯片，智能芯片可按技术架构、功能和应用场景等维度分成多种类别。

2、语音识别语音识别主要是关注自动且准确地转录人类的语音技术。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。最近推出了一个允许用户通过语音下单的移动APP。

3、一般来说人工智能技术包括机器学习；知识图谱；自然语言处理。

4、人工智能的关键技术有以下：计算机视觉技术计算机视觉，简称CV（ComputerVision），是一门研究如何使计算机更好的“看”世界的科学。机器若想实现真正的智能自然语言处理是必不可少的一环。

5、模式识别我们可以把模式识别看做机器学习。机器学习和模式识别的主要区别就是在于模式识别是从工业界发展起来的概念，机器学习则主要源自计算机学科。

6、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能技术包括5种：机器学习、机器人技术、自然语言处理、生物识别技术、计算机视觉。感知能力：指机器能够感知周围的环境，包括视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等能力，能够获取信息和数据。

人工智能技术包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能的基本技术包括搜索技术推理技术：Al技术、底层硬件(Al芯片，视觉传感器)、应用领域(智能家居，智能硬件，机器人，自动驾驶，工业应用)的人工智能产业链。

人工智能技术有：智能搜索引擎、自动驾驶（OSO系统)、人像识别、文字识别、图像识别、车牌识别、机器翻译和自然语言理解、专家系统、机器人学、自动程序设计、航天应用、机器学习、信息处理等。

人工智能的研究领域主要有：知识工程，模式识别，机器人学。知识工程：是费根鲍姆教授在第五届国际人工智能会议上提出的一种概念，恰当运用专家知识的获取、表达和推理过程的构成与解释，是设计基于知识的系统的重要技术问题。

人工智能研究的领域极为广泛，几乎涉及到人类创造所需要的诸如数学、专物理、信息属科学、心理学、生理学、医学、语言学、逻辑学以及经济、法律、哲学等重要学科。

人工智能的研究和应用领域有：自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。自然语言处理。自然语言处理是一种计算机科学技术，它使计算机能够理解人类语言，包括口语和书面语。

人工智能应用领域机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。