语音信号的采集与识别（matlab语音信号的采集与处理）

音视频之音频相关概念介绍

音频路由就是音频的输入和输出通道，包含麦克风，听筒，有线耳机，蓝牙耳机，蓝牙SCO。这儿可以看到蓝牙耳机有2种，一种是SCO，一种是ACL。 SCO用于通话场景，建立连接时间比较长，大概3秒左右。

描述概念 PCM 即音频裸数据量大，存在本地稍微可以接受，但是要在网络中实时在线传播的话就太大了，因此就有了音频压缩编码的存在。

音频：人类能够听到的所有声音都称之为音频，它可能包括噪音等。视频：泛指将一系列静态影像以电信号的方式加以捕捉、纪录、处理、储存、传送与重现的各种技术。射频：是一种高频交流变化电磁波的简称。

场景：语言聊天的音频消息场景。压缩编码的原理实际上就是压缩调冗余信号，冗余信号是指哪些不能被人感知到的信号，包含人耳听觉范围之外的音频信号以及被屏蔽掉的音频信号等，这些冗余信息进行编码处理。

1、语音信号的采样频率一般是8K，为提高音质，也有12K，16K采样的。录音用ADC，ADC前低通滤波器（抗混叠滤波器），如果信号弱需要加放大电路。播放用DAC，或PWM方式播放，用放大电路调节音量，为提高音质可用低通滤波器，滤除噪音。

2、语音信号处理：首先，手机中的麦克风会捕捉到用户发出的语音信号。这些信号通常是模拟信号，需要经过数字化处理才能被手机处理器识别和处理。手机处理器会对模拟信号进行采样、量化和编码等处理，将其转换为数字信号。

3、系统通过话筒录入语音数据，经过滤波电路、采样保持电路等处理，由STC89C52单片机控制芯片将语音信号储存在寄存器中。回放时，由单片机控制芯片提取寄存器中的数据，通过功率放大器将语音信号放大后回放出来。

语音识别的原理可以从两方面理解，分别是数据库、算法与自学习。

语音识别是一种计算机技术，它可以将人类语音转换为文本。它通过捕捉人类语音并将其转换为数字信号来实现这一目的。语音识别系统通常使用一组特定的算法来分析和识别语音信号。

语音识别技术的原理是：首先，将语音信号转换成数字信号，然后，通过语音识别算法，将数字信号转换成文本。语音识别算法的核心是语音识别模型，它可以根据语音信号的特征，将语音信号转换成文本。

解析：语音识别的基本过程根据实际中的应用不同，语音识别系统可以分为：特定人与非特定人的识别、独立词与连续词的识别、小词汇量与大词汇量以及无限词汇量的识别。

语音识别技术，目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。

语音识别原理语音信号输入之后，预处理和数字化是进行语音识别的前提条件。

语音识别的原理可以从两方面理解，分别是数据库、算法与自学习。

它通过捕捉人类语音并将其转换为数字信号来实现这一目的。语音识别系统通常使用一组特定的算法来分析和识别语音信号。这些算法通常包括预处理、特征提取、识别和后处理等步骤。

语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。

语音识别技术，目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。

语音识别原理语音信号输入之后，预处理和数字化是进行语音识别的前提条件。

它通常包括两个主要步骤：语音预处理和语音识别。语音预处理步骤包括语音信号的采集、降噪、分帧、特征提取等操作。其中特征提取是指从语音信号中提取具有语音识别意义的信息，这些信息可以是声谱图、倒谱图等。

掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法。 4 掌握MATLAB设计FIR和IIR数字滤波器的方法。 5 掌握使用MATLAB处理数字信号、进行频谱分析、涉及数字滤波器的编程方法。

首先启动MATLAB软件。首先设定好波形的基本参数，采样点数，采样频率，采样间隔，时间间隔，最高采样频率等，注意要符合采样定理才能保证信号不失真。

我们的作业，给你参考：调用原始语音信号mtlb，对其进行FFT变换后去掉幅值小于10的FFT变换值，最后重构语音信号。

将k的语音部分新命名为new，把原始语音和找到的纯语音分别在两个坐标中画出。

wavwrite(myspeech，44100，16，myspeech)；myspeech表示要存入的波形矩阵，44100表采样率，16 为以16bits存储，myspeech为存储的文件名。

在噪声频谱分析中通常使用的是模拟滤波器，这种滤波器使用时都要一个滤波器接一个滤波器依次进行频谱测量分析。由于滤波器以及检波电路都有一定时间常数，通常需要几秒钟才能达到稳定。

1、语音识别技术，目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。

2、语音识别技术原理及应用语音识别技术是一种计算机技术，它可以将人类说出的话语转换成文字或数字。它是一种自然语言处理技术，可以将语音信号转换成文本，从而实现人机交互。

3、语音识别技术是一种将语音转换为文本的技术。它通常包括两个主要步骤：语音预处理和语音识别。语音预处理步骤包括语音信号的采集、降噪、分帧、特征提取等操作。

4、语音识别技术，又称语音识别，是将语音信号转换成文本的过程。它通过对语音的频谱和时间特征进行分析和识别来实现这一目的。语音识别系统通常由以下几部分组成：语音捕捉器、特征提取器、语言模型和识别器。

5、语音识别是一种计算机技术，它可以将人类语音转换为文本。它通过捕捉人类语音并将其转换为数字信号来实现这一目的。语音识别系统通常使用一组特定的算法来分析和识别语音信号。