自然语言处理在非金融企业的应用案例研究（自然语言处理相关应用）

企业大数据实战案例

1、通过将大数据实施并融合到企业现有的移动和web应用程序中，大数据可以对公司的内部流程进行优化。例如，美国最重要的供应链管理公司UPS物流每天都要向220多个国家运送超过1690万件货物，这离不开大数据提供的解决方案。

2、大数据应用案例之：医疗行业 1）Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。

3、环保大数据对抗PM5 在美国NOAA（国家海洋暨大气总署）其实早就在使用大数据业务。每天通过卫星、船只、飞机、浮标、传感器等收集超过35亿份观察数据。

4、大数据应用案例之：医疗行业 SetonHealthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。

5、亚马逊的“信息公司”：果全球哪家公司从大数据发掘出了最大价值，截至目前，答案可能非亚马逊莫属。亚马逊也要处理海量数据，这些交易数据的直接价值更大。

6、大数据利用的六大现实商业案例_数据分析师考试大数据正在改变市场的竞争格局。而那些能够充分利用大数据分析的企业往往能够更快地向市场提供产品和服务，更好地保持与顾客需求和欲望的一致性。

1、数据挖掘与机器学习：学习数据挖掘和机器学习的基本理论和方法，包括数据预处理、特征选择、分类、聚类等技术，以及常用的机器学习算法和工具。

2、学习的主要课程有：大数据概论、数据库技术及应用（MvSQL）、Java网络编程、PHP项目开发、大数据查询与处理、微信小程序开发、数据可视化分析、Web数据交互技术及响应式开发技术、网站实战项目等。

3、大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

自然语言处理就业前景如下：自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

在就业方面，计算机自然语言处理领域主要涉及人工智能、自然语言处理、机器学习、语音识别、信息检索等方面的工作，包括算法工程师、数据分析师、自然语言处理工程师、语音处理工程师、信息检索工程师等职位。

语言学就业方向及前景有学术研究与教育、语言技术与自然语言处理、跨文化交流与解决语言障碍、语言评估咨询等方面。学术研究与教育语言学专业毕业生可以选择从事学术研究和教育工作。