语音信号采集的现状（语音信号采集的现状与发展）

关于人的语音频率采集问题,麻烦你们详细解答一下。

采样频率为8KHz，采样周期为125us，样本值用16位二进制数进行编码。则3s的语音片段的存储容量为：(3*16)/(125us*8)=4875。

语音是人类发音器官发出的具有区别意义功能的声音，不能把语音看成纯粹的自然物质；语音是最直接地记录思维活动的符号体系，是语言交际工具的声音形式。语音的物理基础主要有音高、音强、音长、音色，这也是构成语音的四要素。

因此，当今的电脑高科技创造了语音识别技术（等同指纹识别技术），能够对各种不同人声在音色上的细微差异进行方便准确的区分。三，关于“两个人的最小频率”的疑问。

人耳耳腔的谐振频率是1∽4KHz所以人耳对这个频率也是非常敏感的。如果空虚频率成分过少，听觉能力会变差，语音显得模糊不清了。如果这个频率成分过强了，则会产生咳声的感觉。

1、红外线在生活中的应用非常广泛。咱们说的晒太阳，就是利用太阳的红外线，衣服、被褥晒太阳杀菌，万物生长都是靠太阳的红外线。利用红外线的原理，制造出了各种功能的红外线传感器，使用在各种领域。

2、接收头：采用小型设计、内屏蔽模块封装，可以做红外线解码实验，红外线遥控器等等。配合遥控器完成遥控解码及红外遥控实验。金属封装红外线接收管，适用于各类光电转换的自控仪器，传感器。各类光电检测器的信号光源。

3、红外接收头的作用是接收红外线信号，就是装有红外线发射管的遥控器发出信号，然后电视、空调、风扇等电器里面装有红外接收头就能接收到信号，做出相应的动作。

4、红外线接收头分类通常可以按频率分为36，39，40，57Khz可按不同需求选择使用不同频点，红外接收头，广泛应用在家用电视TV，DVD。

5、红外接收头频率可以和遥控发射器频率一样，那我们谈到红外线接收器，大家也不会太陌生，应该它在我们的生活中处处可见，电视机遥控器就有用到红外接收头。

语音信号处理的三个方面以及各自的目标：语音合成。语音合成的是为了让计算机产生高质量的、高自然度的连续语音。计算机语音合成系统又称文语转换系统（TTS），主要是将文本输出语音。

好。就业前景好：语音信号处理行业对对口的人才需求大，就业率高。薪资高：语音信号处理行业为新兴技术行业，年薪8到12万，在所有行业中属于中上水平。

语音信号采集是语音信号处理的前提。语音通常通过话筒输入计算机。话筒将声波转换为电压信号，然后通过A/D装置（如声卡）进行采样，从而将连续的电压信号转换为计算机能够处理的数字信号。

设计语音信号分析及合成的意义在于较全面地掌握语音信号频谱分析的基本理论、原理和实现手段，较系统地分析语音信号的基本特征，使学生具有一定综合分析问题和解决问题的能力。

音量代表声音的强度，可由一个窗口或一帧内信号振幅的大小来衡量，一般有两种度量方法：（1）每个帧的振幅的绝对值的总和：其中为该帧的第i个采样点，n为该帧总的采样点数。

语音信号不是数字信号。语音作为一种搭载着特定的信息模拟信号，已成为人们社会生活中获取信息和传播信息的重要的手段。语音信号处理的目的就是在复杂的语音环境中提取有效的语音信息。

声音、温度、速度等都是模拟信号。数字信号是指：物理量的变化在时间上和数值（幅度）上都是不连续（或称为离散）的。这事首先要讨论一个问题。什么叫信号。

gsm指的是全球移动通信系统。全球移动通信系统，缩写为G *** ，由欧洲电信标准组织ETSI制订的一个数字移动通信标准。它的空中接口采用时分多址技术。自90年代中期投入商用以来，被全球超过100个国家采用。

输出方式不同模拟信号一般通过传统的传输线路（例如电话网、有线电视网）来传输。

语音信号的采样频率一般是8K，为提高音质，也有12K，16K采样的。录音用ADC，ADC前低通滤波器（抗混叠滤波器），如果信号弱需要加放大电路。播放用DAC，或PWM方式播放，用放大电路调节音量，为提高音质可用低通滤波器，滤除噪音。

语音信号处理：首先，手机中的麦克风会捕捉到用户发出的语音信号。这些信号通常是模拟信号，需要经过数字化处理才能被手机处理器识别和处理。手机处理器会对模拟信号进行采样、量化和编码等处理，将其转换为数字信号。

系统通过话筒录入语音数据，经过滤波电路、采样保持电路等处理，由STC89C52单片机控制芯片将语音信号储存在寄存器中。回放时，由单片机控制芯片提取寄存器中的数据，通过功率放大器将语音信号放大后回放出来。

一般来说，语音识别的方法有三种：基于声道模型和语音知识的方法、模板匹配的方法以及利用人工神经网络的方法。

语音识别一般要经过以下几个步骤：①语音预处理，包括对语音的幅度标称化、频响校正、分帧、加窗和始末端点检测等内容。②语音声学参数分析，包括对语音共振峰频率、幅度等参数，以及对语音的线性预测参数、倒谱参数等的分析。

语音识别技术，又称语音识别，是将语音信号转换成文本的过程。它通过对语音的频谱和时间特征进行分析和识别来实现这一目的。语音识别系统通常由以下几部分组成：语音捕捉器、特征提取器、语言模型和识别器。

语音识别过程主要包括语音信号的预处理、特征提取、模式匹配几个部分。预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识别最重要的一环就是特征参数提取。