matlab语音信号的采集与滤波（基于matlab分析语音信号频域特征）

如何在MATLAB中对音频信号进行滤波

1、首先打开Matlab，鼠标点击图上的图标。然后在弹出的对话框中找到图中的位置。点击图中的filter designs。看图中绿色的部分（Analog Filter Design）就是模拟滤波器。然后点击左上角的图标会弹出窗口，拖进来。

2、在噪声频谱分析中通常使用的是模拟滤波器，这种滤波器使用时都要一个滤波器接一个滤波器依次进行频谱测量分析。由于滤波器以及检波电路都有一定时间常数，通常需要几秒钟才能达到稳定。

3、学会MATLAB的使用，掌握MATLAB的基本编程语句。 2 掌握在Windows环境下音乐信号采集的方法。 3 掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法。 4 掌握MATLAB设计FIR和IIR数字滤波器的方法。

4、其实都可以的，就是一个是无限长，一个是有限长，出来的参数是不一样的，fir能得到线性相位的滤波器，但iir有现成的滤波器，切比雪夫，巴特沃斯都是iir的，实习拿起来简单些，现在用iir的比较多。

1、其实都可以的，就是一个是无限长，一个是有限长，出来的参数是不一样的，fir能得到线性相位的滤波器，但iir有现成的滤波器，切比雪夫，巴特沃斯都是iir的，实习拿起来简单些，现在用iir的比较多。

2、所谓滤波，就是要把我们最后得到的信号里不需要的杂波滤除出去的意思，也就是你说的信号去噪。

3、在噪声频谱分析中通常使用的是模拟滤波器，这种滤波器使用时都要一个滤波器接一个滤波器依次进行频谱测量分析。由于滤波器以及检波电路都有一定时间常数，通常需要几秒钟才能达到稳定。

4、去噪，有很多方法。总的来说可以从时域和频域进行去噪。时域就是在时间域上，去掉噪声，比如常见的平滑均值滤波，中值滤波。频率滤波更常见，包括高通，低通，带通，带阻滤波器等等。而你说的FIR，IIR当然也是滤波器的一种。

5、冲激响应不变法优点：1，模拟频率到数字频率的转换时线性的。

6、在MATLAB命令行中输入fdatool打开滤波器设计工具箱，为了便于分析，我们先从设计一个简单的2阶低通滤波器。

首先启动MATLAB软件。首先设定好波形的基本参数，采样点数，采样频率，采样间隔，时间间隔，最高采样频率等，注意要符合采样定理才能保证信号不失真。

voice)；d=filter(b，a，y)；D=fft(d)；subplot(211)plot(d)；title(滤波后的声音波形)subplot(212)plot(abs(D))title(滤波后的声音频谱)回放：sound(d，fs，bits)与滤波之前相比，噪音明显降低了许多。

语音信号被matlab导入以后，就是一个向量，他代表了语音信号的波形。如 waveread 函数，就可以实现wav格式的语音信号导入。然后可以设计各种滤波器，对语音信号进行处理。同样可以用fft对语音信号进行频谱分析。

掌握MATLAB设计FIR和IIR数字滤波器的方法。 5 掌握使用MATLAB处理数字信号、进行频谱分析、涉及数字滤波器的编程方法。

下面matlab程序，按照你的要求编写的。

1、首先启动MATLAB软件。首先设定好波形的基本参数，采样点数，采样频率，采样间隔，时间间隔，最高采样频率等，注意要符合采样定理才能保证信号不失真。

2、方法是保证采样速率足够高，使频谱混叠的现象不出现。这就告诉我们，在确定信号的采样频率之前，需要对频谱的性质有所了解。

3、我们的作业，给你参考：调用原始语音信号mtlb，对其进行FFT变换后去掉幅值小于10的FFT变换值，最后重构语音信号。

4、如何对一段音乐进行音调和节拍的分析 matlab 可以用matlab函数sound实现。该函数的输入参量是音频数据向量、采样频率和转换位数。可以自己写些声音数据。

我们的作业，给你参考：调用原始语音信号mtlb，对其进行FFT变换后去掉幅值小于10的FFT变换值，最后重构语音信号。

学会MATLAB的使用，掌握MATLAB的基本编程语句。 2 掌握在Windows环境下音乐信号采集的方法。 3 掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法。 4 掌握MATLAB设计FIR和IIR数字滤波器的方法。

wavread这个函数每秒的采样数为22050，因此第二秒就是22051到44100。解答问题二：这里的重复指把第二秒的那段声音信号连续播放三次。

对语音信号采集，有两种方法来实现。方法一：采用对声卡产生一个模拟输入对象的方式进行采集。数据采集过程可以分为四步：1) 初始化。